چکیده: ۱
مقدمه: ۲
۱-۱ مقدمه ۴
۲-۱ تاریخچه مطالعاتی. ۴
۳-۱ بیان مساله ۸
۴-۱ سوالات تحقیق. ۹
۵-۱ فرضیه های پژوهش.. ۱۰
۶-۱ اهداف تحقیق. ۱۰
۷-۱ حدود مطالعاتی. ۱۰
۱-۷-۱ قلمرو موضوعی. ۱۰
۲-۷-۱ قلمرو زمانی. ۱۱
۳-۷-۱ قلمرو مکانی. ۱۱
۸-۱ تعریف واژگان کلیدی و اصطلاحات.. ۱۱
۱-۲ مقدمه ۱۴
۲-۲ بخش اول: ادبیات پژوهش.. ۱۵
۱-۲-۲ بررسی مفاهیم مربوط به سود ۱۵
۲-۲-۲ بررسی سود نقدی. ۱۵
۳-۲-۲ مفهوم سود در حسابداری. ۱۶
۴-۲-۲ مفهوم سود هر سهم ۱۶
۳-۲ بررسی مفاهیم مربوط به ارزش افزوده اقتصادی. ۱۷
۱-۳-۲ تاریخچه ارزش افزوده ۱۷
۲-۳-۲ مفهوم ثروت ایجاد شده برای سهام داران. ۱۸
۴-۲ شاخص های ارزیابی عملکرد ۱۸
۵-۲ شاخص های مربوط به اجزای سود باقی مانده ۱۹
۶-۲ارزش افزوده اقتصادی. ۱۹
۱-۶-۲ ارزش افزوده اقتصادی در عمل. ۲۲
۲-۶-۲ تکامل ارزش افزوده اقتصادی. ۲۳
۷-۲ تعاریف عملیاتی ارزش افزوده اقتصادی. ۲۴
۸-۲ارزش افزوده اقتصادی از دیدگاه مدیریت مالی. ۲۵
۹-۲ مدل عایدیها برای محاسبه هزینه سرمایه از محل آورده سهامداران. ۲۷
۱۰-۲ مدل تقسم سود با نرخ رشد ثابت.. ۲۹
۱۱-۲ محاسبه هزینه ی سرمایه با بهره گرفتن از مدل CAPM.. 31
۱۲-۲ هزینه تامین منابع مالی از طریق دریافت وام ۳۲
۱۳-۲ هزینه تامین منابع مالی از طریق صدور سهام ممتاز. ۳۲
۱۴-۲ هزینه تامین منابع پولی از محل سود تقسیم نشده ۳۲
۱۵-۲ تجزیه و تحلیل نسبت های مالی. ۳۳
۱۶-۲ نسبت های سرمایه گذاری. ۳۷
۱-۱۶-۲ نسبت دارایی ثابت به ارزش ویژه ۳۷
۲-۱۶-۲ نسبت بدهی. ۳۷
۳-۱۶-۲ نسبت بدهی جاری به ارزش ویژه ۳۸
۴-۱۶-۲ نسبت پوشش بهره ۳۸
۱۷-۲ شبکه‌های عصبی. ۳۸
۱۸-۲ اجزای شبکه‌های عصبی مصنوعی. ۴۱
۱-۱۸-۲ عناصر پردازشگر. ۴۱
۱۹-۲ شبکه ۴۲
۱-۱۹-۲ ساختار شبکه ۴۳
۲۰-۲ پرسپترون چندلایه ۴۴
۲۱-۲ پردازش اطلاعات در شبکه‌های عصبی مصنوعی. ۴۵
۲۲-۲ الگوریتم پس‌انتشارخطا ۴۹
۲۳-۲ بخش دوم: مروری بر پژوهشها ۵۰
۱-۲۳-۲ پژوهشهای داخلی. ۵۰
۲-۲۳-۲ پژوهشهای خارجی. ۵۴
۱-۳ مقدمه ۵۶
۲-۳ متغیرهای تحقیق. ۵۶
۳-۳ مدل تحلیلی تحقیق. ۵۷
۴-۳جامعه آماری. ۵۷
۵-۳ روش گردآوری اطلاعات.. ۶۰
۶-۳ روایی و پایایی. ۶۰
۷-۳ ابزار گردآوری اطلاعات.. ۶۰
۸-۳ ارزش افزوده اقتصادی یا EVA.. 61
۱-۸-۳ نرخ بازده کلی سرمایه ۶۱
۲-۸-۳ سرمایه Capital 62
۳-۸-۳ نرخ هزینه سرمایه ۶۲
۹-۳ نسبت های مالی. ۶۵
۱۰-۳ رگرسیون. ۶۶
۱۱-۳ شبکه عصبی. ۶۶
۱۲-۳ روش تجزیه و تحلیل داده‌ها ۶۷
۱-۴ مقدمه ۷۰
۲-۴ آماده سازی داده ها ۷۱
۳-۴ محاسبه ارزش افزوده اقتصادی. ۷۹
۴-۴ پیش بینی با بهره گرفتن از رگرسیون. ۸۲
۵-۴ پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی با بهره گرفتن از شبکه عصبی. ۸۴
۶-۴ مقایسه پیش بینی شبکه عصبی و رگرسیون. ۸۸
۱-۵ مقدمه ۹۳
۲-۵ نتایج فرضیات.. ۹۳
۱-۲-۵ بررسی فرضیه اول. ۹۳
۲-۲-۵ بررسی فرضیه دوم ۹۵
۳-۵ نتیجه گیری کلی. ۹۶
۴-۵ محدودیت های تحقیق. ۹۷
۵-۵ پیشنهاد برای تحقیقات آتی. ۹۷
خروجی ها با استفاده ازنرم افزار مطلب.. ۱۰۰
منابع فارسی: ۱۲۶
منابع لاتین: ۱۲۸
چکیده انگلیسی: ۱۳۰
سوالات یا اهداف پایان نامه :
سوالات تحقیق
- آیا شبکه های عصبی توانایی پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای مورد مطالعه را دارد؟
- آیا می توان با بهره گرفتن از شبکه عصبی و نسبتهای مالی به پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی و دارایی های مالی در آینده بپردازیم؟
- ایا پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتها از طریق شبکه عصبی نسبت به رگرسیون خطی برتری دارد؟
۶-۱ اهداف تحقیق
هدف ابتدایی این پژوهش پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی اوراق بهادار است که می توان از آن برای سرمایه گذاری استفاده نمود.
پیش بینی بازده دارایی های در طول زمان برای کسب منفعت و سود بیشتر همیشه مورد توجه بوده است اما در این پژوهش ارزش افزوده اقتصادی به عنوان گامی بلند تر برای رسیدن به سرمایه گذاری بهتر دست یابیم و در حسابداری مالی این امر برای سهام داران را می توان ارائه کرد . در پزوهش هایی که تا به حال انجام شده است روش های بسیاری برای پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی ارائه شده است اما تا کنون به یک روش یگانه که بهترین روش برای پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی یافت نشده است به همین دلیل در این پژوهش به دنبال یافت روشی برای پیش بینی بهتر ارزش افزوده اقتصادی شرکت ها ها هستیم.
از اهداف دیگر این پژوهش می توان به بهبود پیش بینی های ارزش افزوده اقتصادی و جستجو برای یافتن روش های بهتر با کارایی بیشتر و سرعت عمل بیشتر اشاره کرد.
