.
روش گردآوری اطلاعات
روش گردآوری اطلاعات در این پایان نامه به صورت روش کتابخانه ای می باشد.
۶-۳ روایی و پایایی
استفاده از داده‌های صورت‌های مالی حسابرسی شده از بانک‌های اطلاعاتی و نرم افزارهای اطلاعاتی.
۷-۳ ابزار گردآوری اطلاعات
بانک اطلاعات داده‌های مالی و نرم افزارای تدبیر پرداز و ره آورد نوین نرم افزار
۸-۳ ارزش افزوده اقتصادی یا EVA
برای محاسبه EVA از فرمول ذیر استفاده می شود:
Capital× EVA= (r-c)
در محاسبه EVA در فرمول فوق از رویکرد مالی استفاده می شود نوع رویکرد انتخابی در محاسبه r و تعدیلات لازم برای تبدیل سود حسابداری به NOPAT و حقوق صاحبان سهام یا داراییها به Capital تأثیر دارد. یک از ویژگی های محاسبه ارزش افزوده اقتصادی برخی تعدیلات حسابداری است که حذف می شوند که هدف از انجام تعدیلات :
۱- سوگیریهای ناشی از اصل محافظه کاری در حسابداری را از بین می برد.
۲- نرخ بازده حسابداری به نرخ بازده اقتصادی و نرخ بازده داخلی نزدیکتر می شود.
۳- توانایی مدیریت در دستکاری سود از طریق بازی کردن با ذ.م.م و سایر ذخایر کاهش می یابد.
۱-۸-۳ نرخ بازده کلی سرمایه
این نرخ با بهره گرفتن از فرمول ذیل و بر اساس رویکرد مالی محاسبه شده است :
در اینجا NOPAT برابر است با
سود حسابداری پس از کسر مالیات
+ هزینه بهره
- صرفه جویی مالیاتی هزینه بهره
+ هزینه کاهش ارزش سرمایه گذاری
+ هرینه کاهش ارزش موجودی ها
+ هزینه های معوق
+ هزینه مطالبات مشکوک الوصول
+ هزینه مزایای پایان خدمت
نرخ موثر مالیاتی *هزینه بهره =صرفه جویی مالیاتی هزینه بهره
۲-۸-۳ سرمایه Capital
حقوق صاحبان سهام
+ بدهی بهره دار
+ هزینه کاهش ارزش سرمایه گذاری
+ هرینه کاهش ارزش موجودی ها
+ هزینه های معوق
+ هزینه مطالبات مشکوک الوصول
+ هزینه مزایای پایان خدمت
اوراق قرضه پرداختی +پیش دریافت فروش +تسهیلات دریافتی از بانک ها = بدهیهای بهره دار
پیش دریافت فروش محصولات در فرمول فوق برای شرکتهایی به عنوان بدهی بهره دار محسوب شده که محصولات خود را با سود مشارکت سالانه به فروش می رسانند.
هزینه ها و ذخیره های شده در فرمول NOPATو CAPITAL همان معادله های سرمایه هستند .
سوالات یا اهداف پایان نامه :
سوالات تحقیق
- آیا شبکه های عصبی توانایی پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتهای مورد مطالعه را دارد؟
- آیا می توان با بهره گرفتن از شبکه عصبی و نسبتهای مالی به پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی و دارایی های مالی در آینده بپردازیم؟
- ایا پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی شرکتها از طریق شبکه عصبی نسبت به رگرسیون خطی برتری دارد؟
۶-۱ اهداف تحقیق
هدف ابتدایی این پژوهش پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی اوراق بهادار است که می توان از آن برای سرمایه گذاری استفاده نمود.
پیش بینی بازده دارایی های در طول زمان برای کسب منفعت و سود بیشتر همیشه مورد توجه بوده است اما در این پژوهش ارزش افزوده اقتصادی به عنوان گامی بلند تر برای رسیدن به سرمایه گذاری بهتر دست یابیم و در حسابداری مالی این امر برای سهام داران را می توان ارائه کرد . در پزوهش هایی که تا به حال انجام شده است روش های بسیاری برای پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی ارائه شده است اما تا کنون به یک روش یگانه که بهترین روش برای پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی یافت نشده است به همین دلیل در این پژوهش به دنبال یافت روشی برای پیش بینی بهتر ارزش افزوده اقتصادی شرکت ها ها هستیم.
از اهداف دیگر این پژوهش می توان به بهبود پیش بینی های ارزش افزوده اقتصادی و جستجو برای یافتن روش های بهتر با کارایی بیشتر و سرعت عمل بیشتر اشاره کرد.
